特斯拉正在開發“私有5G”基礎設施 爲電動汽車和人形機器人提供連接
《科創板日報》28日訊，特斯拉IT製造解決方案工程首席工程師Pat Ruelke分享的一則招聘信息顯示，特斯拉正在開發“私有5G”基礎設施，以爲其電動汽車和Optimus人形機器人提供連接。 (eletrek)
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3月28日外媒科學網站摘要：向大氣撒藥降溫遭反對！哈佛取消實驗
3月28日外媒科學網站摘要：向大氣撒藥降溫遭反對！哈佛取消實驗
3月28日（星期四）消息，國外知名科學網站的主要內容如下：
《自然》網站（www.nature.com）
1、哈佛大學的“遮陽”研究項目取消：可能帶來意料之外的後果
上週，哈佛大學的研究團隊宣佈，一項引起廣泛關注的太陽能地球工程試驗被迫取消，讓衆多項目支持者感到失望。儘管如此，支持者認爲，這並不意味着全面失敗，國際上對於尋求人工降低地球溫度的方法的探索正蓬勃進行。
哈佛大學的這項研究，被稱爲“平流層可控擾動實驗”（Stratospheric Controlled Perturbation Experiment，SCoPEx），計劃通過高空氣球在地球表面上方大約10至50公里的平流層釋放高達2公斤的碳酸鈣顆粒——這種顆粒也是非處方抗酸藥中的一種成分。實驗目的是測量這些顆粒的擴散情況、它們與平流層其他化學物質的相互作用，以及它們反射太陽光的能力。
然而，該項目引起了一部分人的反對，他們擔憂可能帶來無法預見的全球性後果。包括衆多學者在內的批評者認爲，其風險太大，而且它提供的“備選方案”可能會削弱國際社會消除溫室氣體排放的決心。
2、氣候變化放緩地球自轉速度，或影響時間計量
《自然》（Nature）雜誌3月27日刊登的一篇分析論文預測，冰蓋融化正導致地球自轉速度減慢，因此下一次添加閏秒的時間將推遲三年。閏秒自1972年以來被用來調整原子時鐘時間與基於地球自轉速度變化的官方時間，以保持它們之間的一致。
該研究的作者分析認爲，全球變暖將使下一次需要添加閏秒的時間從2026年推遲到2029年。由於閏秒對計算機系統造成的巨大困擾，科學家們已決定在2035年之前廢除閏秒。研究人員特別關注下一次閏秒的調整，因爲這可能是第一次出現負閏秒，而非增加一秒。
專家表示，“我們不知道如何處理缺少一秒鐘的情況。這正是時間計量學家所擔憂的。”其他專家指出，“人類活動對氣候變化的深遠影響，推遲閏秒的添加只是其中一個例證。”
3、通過減少異常幹細胞，老年小鼠免疫系統更顯年輕
近期研究顯示，通過減少老年小鼠體內的異常幹細胞，可以令其免疫系統顯得更爲年輕。這種技術不僅提升了老年齧齒動物抵禦病毒感染的能力，還減輕了炎症跡象。
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該項研究成果於3月27日發表在《自然》雜誌上。研究人員通過對老年小鼠進行抗體治療，以減少能產生多種其他細胞類型（包括引起炎症的細胞類型）的幹細胞羣。隨着小鼠及人類年齡增長，促炎幹細胞在體內逐漸佔據主導地位，過度的炎症則會給身體帶來嚴重傷害。
雖然將這一方法用於人類還需幾年時間進行試驗，但在小鼠與人之間，免疫細胞的產生基礎——幹細胞的生物學特徵在很多方面是相似的。
4、研究揭示記憶形成伴隨着DNA的損傷與修復
一項針對老鼠的研究發現，在長期記憶形成過程中，部分腦細胞會經歷一連串強烈的電活動，致使它們的DNA受損，隨後，一種炎症反應啓動，修復這種損傷並助力記憶的鞏固。
這並不是第一次將DNA損傷與記憶聯繫起來。2021年劍橋麻省理工學院的神經生物學家已發現，大腦中的雙鏈DNA斷裂非常普遍，並已將之與學習能力相聯繫。
爲深入瞭解這些DNA斷裂在記憶形成中的角色，研究人員訓練老鼠將微小電擊與新環境關聯起來，使得當動物再次進入該環境時，它們能“記住”先前的體驗，並展現出恐懼反應，如原地不動。接着，研究人員檢查了大腦中負責記憶的關鍵區域——海馬體內神經元的基因表達。結果顯示，在訓練後的第四天，部分神經元中負責炎症反應的基因表達活躍。而在訓練三週後，這些基因的活性顯著減少。
《科學時報》網站（www.sciencetimes.com）
量子引力存在嗎？科學家在南極尋找中微子信號
在我們的日常環境中發生的現象，如重力，可以通過經典物理學來解釋，而原子級別的現象則需藉助量子力學來描述。目前，將量子理論與萬有引力理論結合，依舊是現代物理學面臨的一項重大挑戰。這其中的一個謎題涉及時空的量子屬性，即空間的三維與時間的一維如何合二爲一。這是否遵循其他量子理論中觀察到的隨機性，並因此在最微小的距離和時間尺度上發生波動，這一點存在爭議。
爲探索量子引力的存在，目前在南極地區部署了數千個傳感器，覆蓋超過一平方公里的範圍，它們負責監測從外太空飛向地球的中微子。這項研究是在南極洲阿蒙森-斯科特南極站附近的冰立方中微子天文臺（IceCube Neutrino Observatory）進行的。與其他天文學和天體物理學設施不同的是，該天文臺專注於觀測北半球的空間。由於中微子能夠穿透地球，而其他粒子則會被阻擋，研究人員因此能夠獲得來自北半球的清晰中微子信號。
中微子既無電荷，又幾乎不具備質量，不受電磁力和強核力的影響。這些特性使得中微子可以在宇宙中以其原始狀態傳播數十億光年。因此，研究中的關鍵問題是，中微子在長距離運動中的性質是否保持不變，還是說其微小的變化可能具有重要意義。科學家指出，如果中微子確實經歷了研究者所懷疑的微妙變化，這可能成爲量子引力存在的首個有力證據。
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《每日科學》網站（www.sciencedaily.com）
1、中國研究人員研發出植入式電池：可依靠人體自身的氧氣運行
從心臟起搏器到神經刺激器，植入式醫療器械依賴於電池來維持心跳和緩解疼痛。然而，電池終將耗盡，更換時需進行侵入性手術。爲解決這一問題，中國的科研人員開發了一款依賴人體內氧氣運作的植入式電池。這項成果3月27日發表於《化學》（Chem）雜誌，通過在老鼠身上的實驗驗證，證明了該設計能穩定供電且與生物體系兼容。
爲了製造安全高效的電池，研究團隊使用鈉基合金和納米多孔金構建電極，這些電極能與體內氧氣發生化學反應，生成電能。爲確保電池安全，其被一層柔性多孔聚合物薄膜包裹。隨後，電池被植入大鼠背部皮下，並對其電力輸出進行了測量。
兩週時間裡，該電池展現了穩定的電壓輸出。研究人員還評估了植入區域的炎症反應、代謝變化及組織恢復情況。植入電池的老鼠恢復良好，四周後背部毛髮完全恢復生長。
2、科學家成功破譯複雜的甘蔗基因密碼
作爲全球產量最高的作物之一，現代雜交甘蔗是生產糖、糖蜜、生物乙醇和生物基材料的重要來源。
但迄今爲止，由於其基因組的複雜性，甘蔗成爲最後一種尚未被完整且精確解碼的主要農作物。目前，科學家們通過結合多種基因測序技術解決了這個難題，包括一種稱爲PacBio HiFi測序的新方法，成功繪製了甘蔗的基因圖譜。這張基因圖譜使他們能夠確定具有抵抗棕色鏽病能力的特定基因位置，而棕色鏽病如果未被控制，有可能嚴重破壞甘蔗作物。研究人員還藉助基因序列深入瞭解了影響糖分生產的衆多基因。
該研究作爲美國能源部聯合基因組研究所（U.S. Department of EnergyJoint Genome Institute）社區科學計劃的一部分，成果已在《自然》（Nature）雜誌上發表。
《賽特科技日報》網站（https://scitechdaily.com）
1、全球變暖與塑料污染正陷入“惡性循環”
全球變暖與塑料污染，兩個看似無關的問題，實際上正陷入了一個互相助長的惡性循環。瑞典皇家理工學院（KTH）的研究人員在《自然通訊》（Nature Communications）雜誌上發表的報告指出，這種相互加劇的關係正在加重全球變暖、材料的降解速度、塑料廢物的累積以及有毒化學物質的滲入生物圈。
隨着全球氣溫的上升，我們日常使用的塑料會更快地變質，這將導致對塑料的需求增加。KTH的研究團隊指出，爲了滿足這種增加的需求，將會進一步加劇溫室氣體的排放，從而推高全球氣溫。研究人員表示，這形成了一個自我強化的循環，使氣候變化和塑料污染問題陷入了一個惡性循環中。
據經濟合作與發展組織（OECD）的數據顯示，2019年，塑料相關的溫室氣體排放量佔全球總排放量的3.4%，約爲18億噸，這主要是由塑料的生產和化石燃料的轉化所引起的。預計到2060年，這一數字將增加一倍以上。
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2、地熱能源作爲可再生清潔能源受到日益關注
隨着全球加強對抗氣候變化的努力，尋找化石燃料替代品，利用地球內部的熱量作爲一種可再生的清潔能源正受到越來越多的關注。美國能源部在今年3月18日發佈了一份重點關注地熱發電潛力以及如何改變美國能源格局的58頁報告。然而，要充分利用地熱能源，我們還有許多工作要做。
美國斯坦福大學在今年2月發表的一篇研究論文中，地熱科學家提出，在地熱資源能夠爲地球提供動力之前，我們需要解決的研究和開發方面存在的差距。論文指出，要實現這一目標，必須彌合14個技術差距，這些技術差距分爲三個類別：基礎科學、工具與基礎設施以及增產與油藏技術。（劉春）
浪潮信息“源2.0”大模型YuanChat支持英特爾商用AI PC
浪潮信息“源2.0”大模型YuanChat支持英特爾商用AI PC
3月27日消息，日前，浪潮信息與英特爾宣佈，浪潮信息“源2.0系列基礎大模型”已和最新的英特爾® 酷睿™ Ultra處理器平臺完成適配，本地推理速度提升100%。
據悉，企業可以在全新的英特爾商用客戶端AI PC上，使用AI PC大模型效率工具“YuanChat”快速本地化部署和運行“源2.0”大模型， 以更快的訪問速度、更高的性能和更好的數據安全控制，輕鬆完成自動編程、商業數據計算、公文寫作等任務，釋放大模型在企業應用場景中的生產力和創新力。
浪潮信息“源2.0系列基礎大模型”作爲首個全面開源的千億參數模型，包含1026億、518億、21億等三種參數規模。“YuanChat”是基於“源2.0系列基礎大模型”設計的應用工具，旨在以對話形式調用大模型，幫助用戶完成數據計算、公文寫作、編程設計、知識問答、會議紀要、文本總結與摘要等任務導向型應用，真正實現重塑工作模式。
據介紹，基於酷睿 Ultra AI PC上所部署的“YuanChat”，用戶能夠流暢地使用“源2.0-2B模型（Yuan2-2B-Februa-hf）”。“源2.0-2B模型”具有自動編程、數值計算和邏輯推理能力，在Python編程測試（Humaneval）、數學計算測試（GSM8K）中展現出超越ChatGPT3.5及其他百億（>10B）參數模型的評測結果。
具體來看，在編程方面，“YuanChat”提供強大的自動編程、代碼分析、代碼優化與測試用例生成能力，支持Python、C++、Java等多種編程語言，每分鐘可生成50+行參考代碼，10分鐘即可開發出小型軟件項目；在數據分析領域，“YuanChat”同樣可以完成複雜的數學計算與問題推理，能夠滿足企業在不同場景下的複雜數據計算需求；在文本創作領域，“YuanChat”支持十餘種公文寫作，可協助完成智能問答、會議紀要、文本摘要等高級文本處理任務，這意味着 “YuanChat” 不僅能夠生成標準的公文，還能夠理解和處理複雜的文本信息，提取關鍵信息，大大提高了文本創作的效率和質量。（定西）
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雷軍：計劃在28日發佈會上公佈小米SU7價格
雷軍：計劃在28日發佈會上公佈小米SU7價格
充气仙娘
美食 供应
小米集團董事長雷軍3月24日在微博發文稱，這段時間很多人在追問，小米SU7爲何遲遲不公佈價格？
整個汽車行業新車發佈週期都比較長，從第一次發佈到正式上市，長達半年。價錢，都是在產品正式發佈會上公佈的。
小米SU7從技術發佈到產品上市，只有3個月。我們計劃在28日發佈會上公佈。這個過程算快的。
加油可緩緩！明日起國內汽、柴油價格各調降0.2元
自明（25）日凌晨零時起汽、柴油價格各調降0.2元，參考零售價格分別爲92無鉛汽油每公升29.5元、95無鉛汽油每公升31.0元、98無鉛汽油每公升33.0元、超級柴油每公升27.0元。 圖／摘自臺灣中油
臺灣中油公司宣佈，自明（25）日凌晨零時起汽、柴油價格各調降0.2元，參考零售價格分別爲92無鉛汽油每公升29.5元、95無鉛汽油每公升31.0元、98無鉛汽油每公升33.0元、超級柴油每公升27.0元。本週因雙重平穩機制啓動，汽、柴油各吸收2.6元及4.0元。
臺灣中油表示，受俄烏戰爭情勢緊繃、伊拉克承諾降低原油出口與石油輸出國組織及夥伴國(OPEC+)維持減產保價策略等因素影響，導致國際油價上漲。浮動油價調整原則之調價指標7D3B周均價上漲2.33美元，新臺幣兌美元匯率貶值0.343元，國內油價依公式計算漲幅爲3.13%。按浮動油價機制調整原則，汽、柴油應調價格與本週參考零售價格相比，汽、柴油應各調漲2.4元及3.8元，惟爲維持價格低於亞洲鄰近國家(日、韓、港、星)，汽、柴油各吸收2.2元及3.6元，吸收後95無鉛汽油超出30元，啓動油價平穩措施，第一階段吸收25%調幅四捨五入，汽、柴油每公升各吸收0.4元。雙重平穩機制啓動，汽、柴油共各吸收2.6元及4.0元，國內汽、柴油實際每公升價格各調降0.2元。
通用大模型創業硬核選手亮相 階躍星辰發佈萬億參數MoE大模型預覽版
通用大模型創業硬核選手亮相 階躍星辰發佈萬億參數MoE大模型預覽版
《科創板日報》3月23日訊 （記者 毛明江 黃心怡）今日，一家頗爲低調的通用大模型創業公司，在上海舉行的2024全球開發者先鋒大會期間正式對外亮相，在公衆面前揭開其神秘面紗。
階躍星辰創始人、CEO姜大昕博士在大會開幕式上對外發布了Step系列通用大模型，包括Step-1千億參數語言大模型、Step-1V千億參數多模態大模型以及Step-2萬億參數MoE語言大模型預覽版。
▍技術大牛雲集 以實現AGI爲目標
階躍星辰成立於2023年4月，聚集了多位人工智能界頂尖人才。其創始人和CEO是前微軟全球副總裁、微軟亞洲互聯網工程院首席科學家姜大昕博士，核心創始團隊包括系統負責人朱亦博博士和數據負責人焦斌星博士。
姜大昕是自然語言處理領域的全球知名專家，在機器學習、數據挖掘、自然語言處理和生物信息學等領域擁有豐富的研究及工程經驗。朱亦博擁有多次單集羣萬卡以上的系統建設與管理實踐經驗。焦斌星此前擔任微軟必應引擎核心搜索團隊負責人，負責利用數據挖掘和NLP算法優化索引和搜索質量。
據悉，階躍星辰自成立起，在算力、數據、算法和系統這四大要素上綜合佈局，在大模型技術路徑上堅定投入攀登Scaling Law。公司創始團隊認爲，攀登Scaling Law是必須堅持但極其艱鉅的任務，階躍星辰團隊因此聚集。公司有信心在通用人工智能領域開啓追趕OpenAI的競逐。
▍官宣Step系列大模型 萬億參數模型可預覽
雖然成立僅一年，階躍星辰團隊對通往AGI的技術路徑，有自己獨到的深入理解。
首先堅定相信Scaling Law是方向，參數量決定了模型智能水平的上限，因此Step-1千億參數語言大模型訓練成功後，隨即開展Step-2萬億參數大模型的訓練工作。
其次是認識到多模理解和生成的統一是通往AGI的必經之路。Step-1V千億參數多模態大模型，在多模理解上做到了業內領先。一方面驗證了Step-1語言大模型的能力，另一方面也爲多模生成打下一個好基礎。
實測是檢驗大模型能力的最好方式。在中國權威的大型模型評估平臺“司南”（OpenCompass）多模態模型評測榜單中，階躍星辰研發的Step-1V 千億參數多模態大模型位列第一，性能比肩 GPT-4V。Step-1V的多模理解能力突出，可以精準描述和理解圖像中的文字、數據、圖表等信息，並根據圖像信息實現內容創作、邏輯推理、數據分析等多項任務。此外，Step-1V亦可實現視頻理解。
千億參數模型只是階躍星辰團隊在攀登通用人工智能路上邁出的第一步。此次階躍星辰還發布了Step-2 萬億參數語言大模型預覽版，提供API接口給部分合作夥伴試用。
Step-2萬億參數語言大模型採用 MoE 架構，聚焦深度智能的探索。據瞭解，參數量從千億到萬億，增長了一個數量級，對算力、系統、數據、算法四個方面都提出了極高的要求，業內只有極少數公司能做到。訓練萬億參數模型體現了階躍星辰的核心技術能力，也說明了公司探索通用人工智能的決心。
▍自有+合作 探索C端應用
當下，模型能力決定了AI應用水平的上限，同時也將創造全新的應用機會。階躍星辰在此方面通過自有產品和合作產品兩種方式，展開了積極探索。團隊研發並推出了兩款面向C端用戶的大模型產品——效率工具“躍問”和AI開放世界平臺“冒泡鴨”。均已全面開放使用。
此外階躍星辰在金融、網絡文學、知識服務等領域已與合作伙伴達成深度合作，共同探索麪向C端用戶的創新應用。
在金融領域，階躍星辰與上海報業旗下界面財聯社達成深度合作，雙方圍繞 AIGC 財經資訊、智能投研、智能投顧等領域推進大模型的應用落地。在網絡文學領域，階躍星辰與中文在線獨家達成深度戰略合作，共同探索大模型在靈感激發、內容創作等網絡文學創作領域的應用。在知識服務領域，階躍星辰與中國知網、中文在線達成戰略合作，圍繞大衆知識服務等場景研究和推進大模型的應用。
“智能階躍，十倍每一個人的可能”，是階躍星辰的企業slogan。當下，大模型技術的研發和落地應用仍在快速迭代和探索中，圍繞這一前沿技術，聚集最頂尖的人才與豐厚的戰略資源，無疑是大模型創業公司的核心競爭力。
階躍星辰在這樣的大環境下從幕後走向臺前，正式亮相併發佈了一系列重要模型與產品，釋放出公司管理層的技術理念與追求：實現通用人工智能或許並不遙遠。
英偉達發佈全新構架，今年上市，一套或售20萬美元
3月19日消息，當地時間週一，英偉達在美國加州聖何塞（San Jose）舉辦的全球開發者大會上，隆重發布了最新一代人工智能專用GPU芯片以及運行人工智能模型的軟件，意圖進一步鞏固其作爲人工智能領域首選供應商的地位。
英偉達推出的新一代人工智能GPU架構命名爲Blackwell，首款基於該架構的GB200芯片預計將在今年晚些時候推出。儘管當前市面上如Hopper架構的H100芯片等舊款產品依然供不應求，英偉達仍通過推出更高性能的新芯片來吸引客戶，鼓勵他們持續下單。
自2022年底，隨着OpenAI推出聊天機器人ChatGPT，掀起了一股人工智能熱潮，英偉達股價隨之飆升五倍，營業收入也增長了逾兩倍。英偉達的高性能GPU對於訓練和運行大型人工智能模型至關重要。像微軟、Meta這樣的科技巨頭，都斥資幾十億美元購買這種芯片。
英偉達首席執行官黃仁勳在大會上表示：“Hopper架構固然出色，但我們追求的是更加強大的GPU。”
英偉達股價在週一盤後交易中微跌超過1%。
爲了讓客戶在面對日益增多的競爭產品時更傾向於選擇英偉達芯片，公司還推出了一款名爲NIM的付費軟件，使得部署人工智能變得更加簡單。
英偉達高管表示，公司正從單一芯片供應商轉型爲類似於微軟或蘋果那樣的平臺提供者，其他公司可以在其平臺上開發軟件。
黃仁勳坦言：“Blackwell不僅僅是一款芯片，它代表的是一個平臺。”
英偉達企業計算部門副總裁馬努維爾·達斯（Manuvir Das）在接受採訪時表示：“最暢銷的商業產品仍是GPU，軟件則是爲了幫助用戶以不同的方式使用GPU。”他補充道：“當然，我們依然在致力於產品的創新。但現在，我們真正實現了轉變，已經發展出了自己的商業軟件業務。”
英偉達新軟件能讓在所有英偉達GPU上運行程序變得更加簡便，即便是對於那些老款GPU，它們雖更適合於部署人工智能應用，而非開發，也能輕鬆應對。
達斯說：“如果您是開發者，手中有一個備受期待的模型，希望能讓更多人採用，只需將其部署在NIM上。我們承諾將兼容所有英偉達GPU，確保模型能觸及廣泛用戶羣。”
Hopper架構的繼任者Blackwell
每隔兩年，英偉達都會更新其GPU架構，從而實現性能的顯著躍升。在過去一年中，衆多發佈的人工智能模型均在2022年宣佈的Hopper架構基礎上進行訓練，此架構涵蓋了包括H100在內的多款芯片。
據英偉達介紹，基於Blackwell架構的GB200芯片將爲人工智能領域公司帶來性能上巨大的飛躍，其人工智能計算能力可達每秒20千萬億次，遠超過H100芯片的每秒4千萬億次。這一強大的計算力將使企業得以訓練規模更大、複雜度更高的人工智能模型。
GB200芯片還特別集成了英偉達的高性能Transformer推理引擎，該技術專爲運行基於Transformer架構的人工智能設計，正是構成流行聊天機器人ChatGPT核心技術的關鍵部分。
Blackwell架構的GPU芯片體積龐大，實際上是由兩塊獨立製造的芯片集成於一塊臺積電代工的芯片上。英偉達同時推出了配套的GB200 NVLink 2服務器，內置72塊Blackwell架構GPU，以及其他用於人工智能模型訓練的專業組件。
知名雲服務提供商，包括亞馬遜、谷歌、微軟及甲骨文等，均將提供GB200芯片的雲服務。每套GB200系統由兩塊基於Blackwell架構的B200 GPU和一塊基於ARM架構的Grace CPU組成。英偉達透露，亞馬遜網絡服務（AWS）計劃建立一個包含2萬套GB200系統的超級計算集羣。
英偉達表示，亞馬遜的服務器集羣能夠部署達到27萬億參數的人工智能模型，規模遠超目前已知最大的GPT-4模型，後者擁有1.7萬億個參數。許多人工智能研究人員認爲，擁有更多參數和數據的超大模型能夠展現出更爲強大的能力。
雖然英偉達未公佈GB200芯片及其系統的具體售價，但根據分析師估計，參照Hopper架構H100芯片的售價範圍（每塊約2.5萬至4萬美元），一整套GB200系統的成本可能高達20萬美元。
英偉達的推理微服務
英偉達還宣佈，在其企業軟件訂閱服務中新增了一款名爲NIM的產品，即英偉達推理微服務（NVIDIA Inference Microservices）的縮寫，旨在簡化使用舊型號GPU進行人工智能推理和軟件運行的過程，使企業能夠繼續利用現有的數億塊英偉達GPU資源。相較於訓練新的人工智能模型，推理計算所需的計算資源更少，因此，企業可以通過NIM更加便捷地運行自己的人工智能模型，而不必依賴於OpenAI等公司提供的計算服務。
作爲其戰略的一部分，英偉達鼓勵購買其服務器的客戶訂閱英偉達企業服務，並按每塊GPU每年4500美元的標準收取許可費。此外，英偉達將與微軟、Hugging Face等領先的人工智能企業合作，確保它們開發的人工智能模型能夠在所有兼容的英偉達芯片上順暢運行。開發者可通過NIM服務，無需複雜配置，就能在自己的服務器或基於雲的英偉達服務器上高效地運行模型。
“在原本調用OpenAI服務的代碼中，僅需替換一行代碼，即可將其連接至英偉達提供的NIM服務，”達斯解釋說。
英偉達表示， NIM軟件不僅能在雲服務器上運行，還能使配備英偉達GPU的筆記本電腦上順暢運行人工智能應用，進一步擴展了NIM服務的應用場景。（辰辰）